Proceso ETL

ETL - este termino viene de ingles de las siglas Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar y se refiere a los datos en una empresa. ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart ó bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), también llamado “Gestión de los Datos” (Data Management).

La idea es que una aplicación ETL lea los datos primarios de unas bases de datos de sistemas principales, realice transformación, validación, el proceso cualitativo, filtración y al final escriba datos en el almacén y en este momento los datos son disponibles para analizar por los usuarios.

Los más populares herramientas y aplicaciones ETL del mercado

• IBM Websphere DataStage (anteriormente Ascential DataStage y Ardent DataStage)
• Pentaho Data Integration (Kettle ETL) - Una herramienta Open Source Business Intelligence
• SAS ETL Studio
• Oracle Warehouse Builder
• Informatica PowerCenter
• Cognos Decisionstream
• Ab Initio
• BusinessObjects Data Integrator (BODI)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)